<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AI实践手册</title><description>AI、开源与自动化的可复现技术实践</description><link>https://sgblog.pages.dev/</link><item><title>Haystack 技术分析：用可编排管线把 RAG 与 Agent 变成可控工程</title><link>https://sgblog.pages.dev/posts/2026-11-06-haystack/</link><guid isPermaLink="true">https://sgblog.pages.dev/posts/2026-11-06-haystack/</guid><description>基于仓库元数据与 README 的静态分析，拆解 Haystack 的 Pipeline、Agent、上下文工程、异步流式、部署边界与上线核验清单。</description><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Langfuse 技术观察：用统一平台管理 LLM 追踪、评估与提示词资产</title><link>https://sgblog.pages.dev/posts/2026-11-06-langfuse/</link><guid isPermaLink="true">https://sgblog.pages.dev/posts/2026-11-06-langfuse/</guid><description>基于仓库元数据与 README，拆解 Langfuse 的可观测性、评估、提示词/技能管理、AI Gateway 与部署形态，并给出采用前的许可证、数据治理和性能验证清单。</description><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>